L’intelligenza artificiale è alla base dei moderni sistemi di raccomandazione nei negozi online, trasformando il modo in cui gli utenti scoprono prodotti. Analizzando dati come cronologia acquisti e preferenze personali, l’AI propone suggerimenti pertinenti attraverso tecniche di filtraggio collaborativo e basato sul contenuto. Sistemi ibridi e analisi in tempo reale migliorano la personalizzazione, mentre strumenti come il riconoscimento delle immagini e l’AI generativa rendono le raccomandazioni più intuitive, aumentando vendite e soddisfazione dei clienti.
Dal carrello virtuale a quello fisico: l’AI nei supermercati
Non è la prima volta che provo l’esercizio di portare una tecnologia tipica online anche nei supermercati fisici? L’AI potrebbe rivoluzionare l’esperienza d’acquisto, collegando mondo online e offline. App mobili connesse al carrello della spesa fornirebbero suggerimenti personalizzati, come una salsa da abbinare alla pasta acquistata. Carrelli intelligenti, dotati di schermi interattivi, potrebbero analizzare i prodotti scelti e proporre articoli complementari, come pane per hamburger o bibite.
Sensori e telecamere nei corridoi individuerebbero il percorso del cliente, inviando offerte o guidandolo verso prodotti specifici. L’integrazione con piattaforme di ricette potrebbe suggerire piatti completi, mentre frigoriferi smart potrebbero segnalare la mancanza di prodotti e attivare offerte dedicate al momento dell’ingresso nel negozio.
Benefici per clienti e insegne
L’utilizzo di sistemi AI nei supermercati sicuramente apporta vantaggi tangibili sia per i clienti che per le insegne. Per i clienti, il beneficio più evidente è la personalizzazione. Ricevere raccomandazioni pertinenti significa ottimizzare il tempo di acquisto e scoprire prodotti che migliorano l’esperienza culinaria o rispondono a bisogni specifici. Inoltre, promozioni mirate possono aiutare a risparmiare, rendendo la spesa più conveniente.
Dal lato delle insegne, l’intelligenza artificiale è un potente strumento per incrementare le vendite e migliorare la fedeltà dei clienti. Sistemi di raccomandazione efficaci possono aumentare il valore medio del carrello e incentivare l’acquisto di prodotti ad alta marginalità. Inoltre, grazie alla raccolta e all’analisi dei dati, le insegne possono comprendere meglio i comportamenti dei consumatori, ottimizzando l’offerta e la gestione dell’inventario.
L’idea non è rivoluzionaria, il frigorifero smart lo avevo visto come prototipo nel lontano anno 2000 quando ero in Galactica e la new economy cercava di portare tutto in rete: non aveva l’intelligenza artificiale e scansionava i prodotti che entravano ed uscivano con un codice a barre. Non è mai andato in produzione! Sono cambiati i tempi? Certo la tecnologia ha fatto passi da gigante, ma l’adozione di massa di questo tipo di soluzioni presenta ancora molte incognite, sia in termini di costi di implementazione sia di offrire davvero un valore al cliente. In ogni caso la domanda non è “se”, ma “quando”.